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# Hugging Face

> Hugging FaceのInference Providersでホストされているモデルに接続する

Hugging Faceの推論プロバイダーでホストされている数千のモデルに接続できます。詳細は[Inference Providers documentation](https://huggingface.co/docs/inference-providers/en/index)をご覧ください。

<Note>
  **モデルパフォーマンス**: 300億パラメータ未満のモデルは、エージェント型コーディングタスクで大幅に低い性能を示しています。HuggingFaceには実験に役立つ小型モデルが多数ありますが、本番のコーディング作業には一般的に推奨されません。複雑なソフトウェアエンジニアリングタスクには300億以上のパラメータを持つモデルの使用を検討してください。
</Note>

## 設定

`~/.factory/settings.json`に追加してください：

```json theme={null}
{
  "customModels": [
    {
      "model": "openai/gpt-oss-120b:fireworks-ai",
      "displayName": "GPT OSS 120B [HF Router]",
      "baseUrl": "https://router.huggingface.co/v1",
      "apiKey": "YOUR_HF_TOKEN",
      "provider": "generic-chat-completion-api",
      "maxOutputTokens": 32768
    },
    {
      "model": "meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct:fireworks-ai",
      "displayName": "Llama 4 Scout 17B [HF Router]",
      "baseUrl": "https://router.huggingface.co/v1",
      "apiKey": "YOUR_HF_TOKEN",
      "provider": "generic-chat-completion-api",
      "maxOutputTokens": 16384
    }
  ]
}
```

## はじめに

1. [huggingface.co](https://huggingface.co)でサインアップしてください
2. [huggingface.co/settings/tokens](https://huggingface.co/settings/tokens)からトークンを取得してください
3. [huggingface.co/models](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation\&inference_provider=all\&sort=trending)でモデルを閲覧してください
4. 希望するモデルを設定に追加してください

## 注意事項

* モデル名は正確なHugging Faceリポジトリ IDと一致する必要があります
* 一部のモデルはHFウェブサイトで最初にライセンス契約に同意する必要があります
* 大きなモデルは無料ティアでは利用できない場合があります