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# 利用可能なモデル

> Factoryプラットフォームでネイティブに提供されるモデル。

## <span className="provider-heading"><img src="https://mintcdn.com/factory-docs-cli-sandbox-mcp-whole-process/J3EpqKPhhjL4L-lY/images/model-icons/anthropic.png?fit=max&auto=format&n=J3EpqKPhhjL4L-lY&q=85&s=2107bf1c62c06067eebf2812e37311d5" alt="" className="provider-icon anthropic-icon" width="32" height="32" data-path="images/model-icons/anthropic.png" />Anthropic</span>

| モデル                  | 倍率           | 最適用途                          |
| -------------------- | ------------ | ----------------------------- |
| Claude Opus 4.8      | 2×           | 新しいOpusフラッグシップ                |
| Claude Opus 4.8 Fast | 4×           | より高速なレスポンス用にチューニングされたOpus 4.8 |
| Claude Opus 4.7      | 1×（4/30後は2×） | 前フラッグシップ、ローンチ期間中は割引           |
| Claude Opus 4.7 Fast | 12×          | より高速なレスポンス用にチューニングされたOpus 4.7 |
| Claude Opus 4.6      | 2×           | 旧フラッグシップ、Max推論                |
| Claude Opus 4.6 Fast | 12×          | より高速なレスポンス用にチューニングされたOpus 4.6 |
| Claude Sonnet 4.6    | 1.2×         | Sonnetの価格帯でMax推論              |
| Claude Opus 4.5      | 2×           | 複雑な推論、アーキテクチャ                 |
| Claude Sonnet 4.5    | 1.2×         | 品質/コストのバランス                   |
| Claude Haiku 4.5     | 0.4×         | クイック編集、日常的な作業                 |

## <span className="provider-heading"><img src="https://mintcdn.com/factory-docs-cli-sandbox-mcp-whole-process/J3EpqKPhhjL4L-lY/images/model-icons/openai.svg?fit=max&auto=format&n=J3EpqKPhhjL4L-lY&q=85&s=740793a523adf5fc546e0b9883a715b0" alt="" className="provider-icon openai-icon" width="16" height="16" data-path="images/model-icons/openai.svg" />OpenAI</span>

| モデル                | 倍率   | 最適用途                            |
| ------------------ | ---- | ------------------------------- |
| GPT-5.5            | 2×   | Extra High推論を備えた最新GPTフラッグシップ    |
| GPT-5.5 Fast       | 5×   | 優先サービスティア上のGPT-5.5              |
| GPT-5.5 Pro        | 12×  | リサーチ重視のタスク向けの高性能GPT-5.5バリアント    |
| GPT-5.4            | 1×   | Extra High推論を備えた大規模コンテキストGPTモデル |
| GPT-5.4 Fast       | 2×   | より高速なGPT-5.4レスポンス               |
| GPT-5.4 Mini       | 0.3× | コスト重視のGPT作業                     |
| GPT-5.3-Codex      | 0.7× | Extra High推論による高度なコーディング        |
| GPT-5.3-Codex Fast | 1.4× | より高速なGPT-5.3-Codexレスポンス         |
| GPT-5.2            | 0.7× | Extra High推論を使う一般的なGPT作業        |

## <span className="provider-heading"><img src="https://mintcdn.com/factory-docs-cli-sandbox-mcp-whole-process/J3EpqKPhhjL4L-lY/images/model-icons/google.ico?fit=max&auto=format&n=J3EpqKPhhjL4L-lY&q=85&s=52d26fb384169ad5f3e7e18e81e29b30" alt="" className="provider-icon" width="32" height="32" data-path="images/model-icons/google.ico" />Google</span>

| モデル              | 倍率   | 最適用途               |
| ---------------- | ---- | ------------------ |
| Gemini 3.1 Pro   | 0.8× | 新世代Geminiによる研究、分析  |
| Gemini 3.5 Flash | 0.6× | 高速なGemini Flashモデル |
| Gemini 3 Flash   | 0.2× | 高頻度タスク向けの高速・安価     |

## <span className="provider-heading"><img src="https://mintcdn.com/factory-docs-cli-sandbox-mcp-whole-process/J3EpqKPhhjL4L-lY/favicon.svg?fit=max&auto=format&n=J3EpqKPhhjL4L-lY&q=85&s=3ac9786bd0114d98aa7b0c09f50c139f" alt="" className="provider-icon factory-icon" width="900" height="900" data-path="favicon.svg" />Droid Core（オープンモデル）</span>

| モデル             | 倍率    | 最適用途                                      |
| --------------- | ----- | ----------------------------------------- |
| GLM-5.1         | 0.55× | Droid Coreでより強力な品質を求める場合の新しいオープンソースGLMモデル |
| Kimi K2.6       | 0.4×  | コスト重視の作業、画像サポート、High推論オプション               |
| Kimi K2.5       | 0.25× | コスト重視の作業、画像サポート                           |
| DeepSeek V4 Pro | 0.7×  | 長文コンテキストとMax推論が必要な作業                      |
| MiniMax M2.7    | 0.12× | 推論サポート付きの最安価オプション                         |
| MiniMax M2.5    | 0.12× | 低コストの推論対応オプション                            |

## カスタムモデル

[Bring Your Own Key（BYOK）](/jp/cli/byok/overview)でカスタムモデルを設定できます。カスタムモデルは`custom:<alias>`形式のモデルIDを使用します。コンテキストウィンドウ、推論サポート、乗数は、設定したプロバイダーとモデルによって異なります。